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基于電子舌技術(shù)的鮮食花生籽仁味覺智能分析
檢測樣品:鮮食花生籽仁
檢測項目:味覺智能分析
方案概述:“吉林省農(nóng)業(yè)科學院花生研究所”采用電子舌技術(shù)對33份鮮食花生品種(系)干燥籽仁的味覺指標行鑒別研究,,利用主成分分析法對所測數(shù)據(jù)進行分析,,為鮮食花生感官分析提供新的方法,。
電子舌技術(shù)已經(jīng)應用于食品的風味評價、加工,、鑒別和品質(zhì)管理等方面,,作為一種可以快速檢測批量樣品,對樣品味覺特征實現(xiàn)量化的仿生儀器,,電子舌未來的應用前景十分廣闊,。
基于電子舌技術(shù)對鮮食花生味覺指標的評價還未見的相關(guān)報道,“吉林省農(nóng)業(yè)科學院花生研究所”采用電子舌技術(shù)對33份鮮食花生品種(系)干燥籽仁的味覺指標行鑒別研究,,利用主成分分析法對所測數(shù)據(jù)進行分析,,為鮮食花生感官分析提供新的方法。
味覺檢測儀器
日本INSENT電子舌采用了人工脂膜傳感器技術(shù),,可以客觀數(shù)字化的評價樣品的苦,、澀、酸,、咸,、鮮、甜味等基本味覺感官指標,,同時還可以分析苦的回味,、澀的回味和鮮的回味(豐富度)。電子舌具有強大的測試分析能力,,適用于各種需要進行客觀味覺評估的環(huán)節(jié),。
采用TS-5000Z味覺分析系統(tǒng)收集33份鮮食花生材料(包含9個品種和24個高世代品系TC,后者來自吉花02-1-4和中花26的雜交組合)干燥籽仁的味覺相關(guān)指標數(shù)據(jù),,對5種基本味(酸,、甜、苦,、咸,、鮮)和澀味進行主成分分析(PCA),確定了苦味,、澀味,、鮮味、咸味和甜味為有效的味覺指標。


通過對有效味覺指標PCA分析,,對第1主成分貢獻較大的是咸味,、鮮味和甜味,對第2主成分貢獻較大的是咸味,、鮮味和苦味,。


扶花1號等9個品種與TC品系具有明顯的差異,對TC1~TC進行PCA聚類區(qū)分,,鮮味,、苦味、甜味等對第一主成分貢獻較大,,咸味對第二主成分貢獻最大,,其次是苦味等;對扶花1號等9個品種的花生進行PCA聚類分析,,咸味對第一主成分貢獻最大,,其次是澀味等;甜味對第二主成分貢獻最大,,其次是澀味回味和苦味等,。
苦味方面,TC20~TC24的苦味最強,,為6.5~7.0,,其余品種苦味在6.5以下;澀味方面,,TC5和TC6的澀味和澀味回味均偏低外,,黑甜花和黑珍珠澀味回味最大,其它樣本的澀味均為3.0~4.5,;甜味方面,,四粒紅的甜味最大,黑珍珠的甜味最小,,甜味值在21以上的品種有16個,,TC品系的大部分樣本的甜味值較高;鮮味和咸味方面,,扶花1號等9個品種和TC17,、18、19的鮮味較低,,TC20~TC24的鮮味也相對偏低,,其它TC品系的鮮味則較大;吉花403,、吉花43和冀花甜1號,、冀花甜2號4個品種接近,,且鮮味和咸味均最低。
本研究為鮮食花生的味覺指標評價提供一種新思路,,對鮮食花生的風味指標的確立及分析具有一定的指導意義,,同時對智能感官分析在鮮食花生的育種及深加工的應用提供了參考。
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